AI in 2026: Bouwen vs Kopen — twee producten, één eerlijk antwoord

Waarom dit artikel bestaat

Probex is een klein AI-studio uit Genk, België. We bouwen consumentenproducten en we bouwen software voor andere bedrijven. In de eerste maanden van 2026 zijn we met twee producten gestart — ImmoStory.ai eind januari, tamam.be in mei. Beide draaien elke dag op AI. Ze kozen een ander pad. Deze pagina is wat we hebben geleerd, geschreven voor de ondernemer die dezelfde keuze moet maken.

We zijn geen leverancier. We verkopen geen stack. We vertellen wat we hebben gebouwd, wat we bewust niet hebben gebouwd, en wanneer welke kant van de bouw-vs-koop-discussie echt loont.

Bedrijf in een notendop

Opgericht in mei 2024 in Genk (C-Mine). Twee live producten. Eén AI-ingenieursteam. We ontwerpen, leveren en draaien de AI die we zelf graag hadden willen kopen.

Company at a glance

Founded in May 2024 in Genk (C-Mine). Two live products. One AI engineering team. We design, ship and operate the kind of AI we wish someone had built for us.

At a glance — what we ship and where it lives

URL InputScraper + CleanerVision + LLMRender JobCDN + Signed URLCMS + TranslationsImmoStory.ai: one URL → video in NL/EN/FR/DE/TR

ImmoStory.ai — die hebben we gebouwd

Een makelaar plakt een URL van een pand. Binnen 90 seconden krijgt hij een 30-seconden verticale video, een beschrijving in vijf talen, en een schone listing. We draaien het vision-model zelf, fine-tunen de LLM-adapter, en draaien een render-cluster in hetzelfde datacenter. Geen API-kosten per call na de eerste maand.

Wat dit voor jou betekent

Als je een vastgoedkantoor, makelaar of portaal bent: plak een listing, krijg een video klaar voor TikTok, Instagram Reels en YouTube Shorts, in elk van onze vijf talen. Jouw branding. Jouw output. Je huurt geen gesloten SaaS — je kunt op elk moment vertrekken met je eigen modelgewichten.

Stap voor stap

1. Scrapen + opschonen — één Playwright-job haalt de pagina op, verwijdert ruis, en schrijft een gestructureerd JSON-pakket.
2. Vision + LLM — het vision-model kiest de 6–8 beste foto's, de LLM schrijft de tekst in de juiste taal en toon.
3. Render — een Remotion-headless-worker monteert de video, merkgebonden, vloeiend in vijf talen.
4. Publiceren — output gaat naar S3-compatibele opslag met een ondertekende URL, klaar om te delen.

EUR / 1000 video'sMaandelijks volumeStandaard API'sProbex in-house stack

tamam.be — dat hebben we gekocht (en gelijmd)

Tamam.be is de Belgische marktplaats voor huishoudelijke diensten: huiseigenaren vergelijken geverifieerde lokale vakmensen, offertes en reviews. Voor de matching-engine hebben we geen eigen model gebouwd. Een paar honderd matches per dag, latentie telt, en een algemene embedding-API is al goed genoeg. We gebruikten een gehoste vector-API, een managed Postgres voor ranking, en lijmden dat met een kleine NestJS-service. De data is van ons, de API is vervangbaar, de operationele kosten zijn voorspelbaar.

Wat dit voor jou betekent

Ben je een vakman in België: tamam.be is een gratis kanaal naar lokale klanten. Ben je een huiseigenaar: het is een manier om offertes te vergelijken zonder je gegevens aan vijf callcenters te geven.

Waarom we kochten in plaats van bouwen

We hadden een eigen ranker kunnen bouwen. De rekening klopte niet. Beneden 500 matches/dag is een gehoste embedding-API goedkoper dan de GPU die je nodig hebt om te fine-tunen. Beneden 1.000/dag is het kwaliteitsverschil voor de eindgebruiker onzichtbaar. We bouwen waar bouwen loont, we kopen waar kopen loont.

Wanneer welk pad

• Bouwen als je meer dan 1.000 events/dag hebt, het domein eigendom is, of per-call kosten boven €0,05 komen.
• Kopen als de werklast minder dan 500/dag is, het model algemeen genoeg is, en kwaliteit al goed genoeg.
• Lijmen de twee: een kleine owned service die de API aanroept en het datamodel onder controle houdt.

De 8 dingen die echt braken

1. Vision-model hallucineerde kamers op breedhoek-foto's. Fix: beperken tot architecturale features.
2. Vertaling klonk robotic. Fix: kleine stijl-fine-tune op lokaal verzamelde beschrijvingen.
3. Render-queue liep vast toen een worker midden in een job stierf. Fix: lease + heartbeat, niet TTL.
4. Eerste versie van signed URLs lekte tussen tenants. Fix: prefixed keys per tenant.
5. Scraper triggerde CAPTCHA's op schaal. Fix: residential proxy pool + backoff.
6. Embeddings dreven tussen modelversies. Fix: gepinde versie + herindex bij upgrade.
7. Latency-budget explodeerde bij re-rendering. Fix: cache op (input-hash, parameter-set).
8. Cloud-factuur liep op omdat niemand de queue in de gaten hield. Fix: dashboard + alerting vanaf dag 1.

Hoe te starten — het 30-dagen plan

1. Week 1 — kies één workflow die je nu al tijd en geld kost.
2. Week 2 — bel een vendor-API. Tijd het. Meet de kosten.
3. Week 3 — lijm het in je eigen service. Behoud eigenaarschap van data en queue.
4. Week 4 — zet een klein in-house model alleen waar de API te duur of te generiek is.

Onze producten, in gewone taal

ImmoStory.ai zet een vastgoedlisting-URL in 30 seconden om naar een verticale video, in vijf talen, klaar voor social. We bouwen het model, we draaien de render-farm, jij houdt merk en output.

tamam.be is de Belgische marktplaats voor huishoudelijke diensten. Huiseigenaren vergelijken geverifieerde lokale vakmensen, offertes en reviews. Vakmensen schrijven gratis in en krijgen een gestage stroom van lokale leads.

Wil je hulp?

Probex ontwerpt, bouwt en exploiteert AI die je echt bezit. Vertel ons de workflow — we komen binnen twee weken terug met een bouw-vs-koop-aanbeveling en een werkend prototype.

Neem contact op →

Pers: Ons werk verscheen in Het Belang van Limburg (aug 2026) — "Schooldirecteur richt AI-bedrijf op dat promotievideo's in minuten maakt".