IA en 2026 : Construire ou Acheter — deux produits, une réponse honnête
Depuis Genk, deux produits IA en production en 2026 : ImmoStory.ai (nous avons construit le modèle) et tamam.be (nous avons acheté l'API d'embedding). Voici le raisonnement honnête, avec l'architecture et les pièces qui ont cassé.
Pourquoi cet article existe
Probex est un petit studio IA basé à Genk, en Belgique. Nous construisons des produits grand public et nous développons des logiciels pour d'autres entreprises. Au cours des premiers mois de 2026, nous avons lancé deux produits — ImmoStory.ai fin janvier, tamam.be en mai. Les deux fonctionnent à l'IA tous les jours. Ils ont pris des chemins différents. Cette page est ce que nous avons appris, écrite pour le fondateur qui doit faire le même choix.
Nous ne sommes pas un fournisseur. Nous ne vendons pas une stack. Nous racontons ce que nous avons construit, ce que nous avons choisi de ne pas construire, et quand chaque côté de la décision construire ou acheter est vraiment rentable.
L'entreprise en un coup d'œil
Fondée en mai 2024 à Genk (C-Mine). Deux produits en production. Une seule équipe d'ingénierie IA. Nous concevons, livrons et opérons le type d'IA que nous aurions aimé que quelqu'un construise pour nous.
Company at a glance
Founded in May 2024 in Genk (C-Mine). Two live products. One AI engineering team. We design, ship and operate the kind of AI we wish someone had built for us.
At a glance — what we ship and where it lives
ImmoStory.ai — nous l'avons construit
Un agent immobilier colle l'URL d'un bien. En 90 secondes il obtient une vidéo verticale de 30 secondes, une description en cinq langues et une annonce nettoyée. Nous hébergeons nous-mêmes le modèle vision, fine-tunons l'adaptateur LLM et opérons une ferme de rendu dans le même datacenter. Pas de coût par appel après le premier mois.
Ce que cela signifie pour vous
Si vous êtes une agence, un courtier ou un portail immobilier : collez une annonce, obtenez une vidéo prête pour TikTok, Instagram Reels et YouTube Shorts, dans l'une de nos cinq langues. Votre marque. Votre output. Vous ne louez pas un SaaS fermé — vous pouvez partir à tout moment avec vos propres poids de modèle.
Étape par étape
- Scrape + nettoyage — un job Playwright unique récupère la page, retire le bruit et écrit un payload JSON structuré.
- Vision + LLM — le modèle vision sélectionne les 6–8 meilleures photos, le LLM rédige le texte dans la langue et le ton cibles.
- Rendu — un worker Remotion headless compose la vidéo, alignée sur la marque, fluide en cinq langues.
- Publication — le résultat est envoyé vers un stockage compatible S3 avec une URL signée, prêt à partager.
tamam.be — nous l'avons acheté (et collé)
Tamam.be est la marketplace belge des services à domicile : les propriétaires comparent des professionnels locaux vérifiés, des devis et des avis. Pour le moteur de matching, nous n'avons pas construit de modèle custom. Quelques centaines de matches par jour, la latence compte, et une API d'embedding généraliste est déjà suffisante. Nous avons utilisé une API vectorielle hébergée, un Postgres managé pour le ranking, et un petit service NestJS pour coller le tout. Les données sont à nous, l'API est remplaçable, le coût opérationnel est prévisible.
Ce que cela signifie pour vous
Si vous êtes artisan ou homme de métier en Belgique : tamam.be est un canal gratuit vers des clients locaux. Si vous êtes propriétaire : c'est un moyen de comparer des devis sans donner vos coordonnées à cinq call centers.
Pourquoi nous avons acheté au lieu de construire
Nous aurions pu construire un ranker custom. Les maths ne fonctionnaient pas. En dessous de 500 matches/jour, l'API d'embedding hébergée coûte moins cher que le GPU nécessaire pour fine-tuner. En dessous de 1 000/jour, la différence de qualité est invisible pour l'utilisateur final. Nous avons construit là où le build paye, acheté là où le buy paye.
Quand choisir chaque voie
- Build quand vous avez plus de 1 000 événements/jour, que le domaine est propriétaire, ou que le coût par appel dépasse 0,05 €.
- Buy quand la charge est en dessous de 500/jour, que le modèle est généraliste, et que la qualité est déjà suffisante.
- Glue les deux : un petit service owned qui appelle l'API et garde le modèle de données sous contrôle.
Les 8 choses qui ont vraiment cassé
- Le modèle vision hallucinait le nombre de pièces sur les photos grand-angle. Fix : contraindre aux éléments architecturaux.
- Le ton des traductions sonnait robotique. Fix : un petit fine-tune de style sur des descriptions collectées localement.
- La file de rendu se bloquait quand un worker mourait en plein job. Fix : lease + heartbeat, pas TTL.
- Les premières URLs signées fuitaient entre tenants. Fix : préfixes par tenant.
- Le scraper déclenchait des CAPTCHAs à grande échelle. Fix : pool de proxys résidentiels + backoff.
- Les embeddings dérivaient entre versions de modèle. Fix : version épinglée + réindex à l'upgrade.
- Le budget de latence explosait au re-rendu. Fix : cache par (input-hash, parameter-set).
- La facture cloud gonflait parce que personne ne surveillait la file. Fix : dashboard + alerting dès le jour 1.
Comment démarrer — le plan 30 jours
- Semaine 1 — choisissez un workflow qui vous coûte déjà du temps et de l'argent.
- Semaine 2 — appelez une API vendor. Chronométrez. Mesurez le coût.
- Semaine 3 — collez-le dans votre propre service. Gardez la propriété de la donnée et de la file.
- Semaine 4 — ajoutez un petit modèle interne seulement là où l'API est trop chère ou trop générique.
Nos produits, en clair
ImmoStory.ai transforme l'URL d'une annonce immobilière en vidéo verticale de 30 secondes, en cinq langues, prête pour les réseaux sociaux. Nous construisons le modèle, nous opérons la ferme de rendu, vous gardez la marque et l'output.
tamam.be est la marketplace belge des services à domicile. Les propriétaires comparent des professionnels locaux vérifiés, des devis et des avis. Les artisans s'inscrivent gratuitement et reçoivent un flux régulier de leads locaux.
Besoin d'aide ?
Probex conçoit, construit et exploite une IA que vous possédez vraiment. Décrivez-nous le workflow — nous revenons sous deux semaines avec une recommandation build vs buy et un prototype fonctionnel.
Presse : Notre travail a été présenté dans Het Belang van Limbourg (août 2026) — « Un directeur d'école fonde une entreprise d'IA qui fabrique des vidéos promotionnelles en quelques minutes ».